自由职业和咨询收入很少以稳定的节奏到来。大额发票结算之后通常会出现数周的低活动，在此期间，盈余资金存放在经常账户中，没有任何收入，也没有吸引任何战略关注。
这种差距带来了真正的机会成本。市场不断变化，当电子表格或静态报告的手动审查完成时，做出明智决策的窗口通常已经关闭。传统的财务建议是围绕月度或季度周期制定的，不适用于每周变化的收入。
Dieu Kimhung 旨在缩小这一差距，对原本需要等待下一张发票的资本进行连续数据分析。
每个阶段都被设计为可以用自己的术语来解释。不存在单一不透明的决策模型；相反，在任何建议到达客户之前，数据会经过不同的、可审核的步骤。
该系统不断地从全球市场信息、定价数据和宏观经济指标中获取信息，在整个交易日而不是按照固定的报告时间表刷新其工作数据集。
传入的数据根据波动性、流动性和短期资本特有的相关因素进行评分，从而在风险敞口成为重大问题之前确定哪些风险敞口正在上升。
建议是根据客户规定的风险承受能力和时间范围生成的，为每个建议的头寸提供明确的理由，而不是未解释的指示。
每个客户都会收到一份每日报告，内容涵盖两件事：前一天的预测有多准确，以及其分配的投资组合当前的健康状况。两个人物故意一起展示，因此可以根据证据而不是叙述来判断表现。
这不是一个旨在显得忙碌的营销仪表板。这是一个工作记录，旨在在一分钟内检查，让客户可以准确地看到模型随着时间的推移如何根据实际结果执行。
当发票在下一个承诺费用之前结清时，盈余将根据较长的时间范围进行评估，并根据为渐进的、风险调整后的增长而不是短期投机而制定的策略进行分配。
在合约之间的较慢时期，实时洞察被用于防御性的：该模型标记波动性上升并调整风险敞口，以便在收入最不可预测时准确保护储备资本。
Dieu Kimhung 是专门围绕独立工作的财务节奏而设计的：不均匀的现金流、集中的纳税义务以及需要既可获取又富有成效的资本。
该平台的模型没有采用通用的零售投资工具来解决这个问题，而是针对较短的持有期和在不解除长期头寸的情况下从项目之间提取资金的实际需要进行了调整。
财务数据在传输过程中和静态时都经过加密。预测引擎适用于标记化的聚合数据，而不是原始个人标识符，因此生成推荐的模型永远不需要直接引用客户的身份。
该模型结合了市场数据摄取、风险评分层和推荐层，如上述方法中所述。每一层都会产生一个输出，供下一层使用，并且建议背后的推理包含在每日报告中而不是隐瞒。
入职培训首先对风险承受能力、时间范围和典型收入模式进行简短评估。该信息在分配任何资本之前校准模型，并且可以随着客户情况的变化随时进行修改。